Oportunidades de formación de la ética a partir del análisis de las prácticas docentes del profesorado del Curso Integrado de Humanidades de la Escuela de Estudios Generales en la Universidad de Costa Rica

La formación de la ética no es una acción neutra ni puntual. Se construye a partir de espacios vitales en los que los seres humanos experimentan, sienten y deciden sobre sus entornos de referencia. El carácter humanista de la Universidad de Costa Rica ha inspirado una mirada particular de la vida profesional que contempla esta formación ética como parte esencial de la vida ciudadana. El análisis sobre las oportunidades de formación de la ética en la Escuela de Estudios Generales, particularmente en el Curso Integrado de Humanidades, pretende ser un aporte no solo en cuanto a la pertinencia de la formación ética en este contexto, sino principalmente en cuanto al cambio de perspectiva que implica la ética y en cuanto a los abordajes particulares que se determinan a partir de la fenomenología realizada por los protagonistas del proceso educativo. Es en este laboratorio social donde es posible identificar oportunidades de construcción de espacios de diálogo y de vivencia de valores compartidos.The formation of ethics is not a neutral or punctual action. It is built from vital spaces in which human beings experience, feel and decide on their reference environments. The humanistic character of the University of Costa Rica has inspired a particular view of professional life that considers this ethical training as an essential part of civic life. The analysis on the opportunities for training in ethics in the School of General Studies, particularly in the Integrated Humanities Course, aims to be a report not only in terms of the relevance of ethical training in this context, but mainly in terms of change perspective that implies ethics and in terms of the particular approaches that are determined from the phenomenology carried out by the protagonists of the educational process. It is in this social laboratory where it is possible to identify opportunities for the construction of spaces for dialogue and the experience of shared values.UCR::Vicerrectoría de Investigación::Sistema de Estudios de Posgrado::Ciencias Sociales::Maestría Académica en Educación con énfasis en Docencia Universitari

Aceros sinterizados al Mo con gradiente funcional

Los materiales con gradiente funcional (FGM), los multimateriales, tratan de satisfacer los numerosos requerimientos demandados a las piezas con una combinación determinada de composiciones y microestructuras. La compatibilidad necesaria entre materiales condiciona el proceso de fabricación y el logro de una interfase, no siempre difusa. La metalurgia de polvos es una de las técnicas empleadas en la fabricación de materiales con gradiente funcional y, en concreto la compactación en matriz una de las posibles técnicas de conformado de estos materiales. En el presente trabajo se propone un proceso de conformado de un acero con gradiente funcional que varía su composición entre un acero con alto contenido en molibdeno y cobre y otro acero con cobre, sin molibdeno, con el objeto de concentrar este elemento en la superficie de la pieza, incrementando las propiedades mecánicas. El estudio se completa con la evaluación de propiedades físicas (densidad y distribución de porosidad), propiedades mecánicas (dureza, resistencia a tracción y alargamiento) y análisis microestructural mediante microscopía óptica y electrónica de barrido.Functionally Graded Mo sintered steels. Functionally graded materials (FGM), the multimaterials, strive to satisfy the numerous requirements demanded of parts in a given combination of compositions and microstructures. The required material compatibility lead the manufacturing process and the achieving of an interface, not always diffuse. Powder metallurgy is one of the techniques used in manufacturing functionally graded materials, in particular the compaction matrix of the possible techniques for forming these materials. In this paper, a process of forming a functionally graded steel based on the use of a high molybdenum steel with cooper and other steel with copper, without molybdenum, is proposed with the aim of concentrating this element to the surface of the workpiece, increasing the mechanical strength. The study is completed with the evaluation of physical properties (density and porosity distribution), mechanical properties (hardness, tensile strength and elongation) and microstructural analysis by optical and scanning electron microscop

DataVinci: Learning Syntactic and Semantic String Repairs

String data is common in real-world datasets: 67.6% of values in a sample of 1.8 million real Excel spreadsheets from the web were represented as text. Systems that successfully clean such string data can have a significant impact on real users. While prior work has explored errors in string data, proposed approaches have often been limited to error detection or require that the user provide annotations, examples, or constraints to fix the errors. Furthermore, these systems have focused independently on syntactic errors or semantic errors in strings, but ignore that strings often contain both syntactic and semantic substrings. We introduce DataVinci, a fully unsupervised string data error detection and repair system. DataVinci learns regular-expression-based patterns that cover a majority of values in a column and reports values that do not satisfy such patterns as data errors. DataVinci can automatically derive edits to the data error based on the majority patterns and constraints learned over other columns without the need for further user interaction. To handle strings with both syntactic and semantic substrings, DataVinci uses an LLM to abstract (and re-concretize) portions of strings that are semantic prior to learning majority patterns and deriving edits. Because not all data can result in majority patterns, DataVinci leverages execution information from an existing program (which reads the target data) to identify and correct data repairs that would not otherwise be identified. DataVinci outperforms 7 baselines on both error detection and repair when evaluated on 4 existing and new benchmarks.Comment: 13 page

Aceros al molibdeno sinterizados con gradiente funcional

Las propiedades que se solicitan a las piezas y productos exigen, la mayoría de las veces, una combinación de materiales que respondan a requerimientos específicos en función de su posición. La fabricación de materiales compuestos y materiales con gradiente funcional proporciona grandes posibilidades de respuesta a las necesidades demandas, tanto de satisfacción de requerimientos como de reducción de materias primas necesarias. En este sentido, satisfacer las propiedades demandadas, de manera localizada geométricamente, puede suponer un ahorro de materias primas y de los residuos relacionados en su fabricación. En el presente estudio de la sinterización a 1120 ºC de un compacto de dos aceros de diferentes composiciones (un acero con un 0,3 % C y un 2 % de cobre y un acero al molibdeno con un 0,7 % carbono y un 2 % de cobre) ofrece unas posibilidades muy atractivas de eficiencia, al reducir en el interior la composición que se requiere en la superficie de las piezas. Se han caracterizado las propiedades mecánicas de este acero sinterizado con gradiente funcional: densidad, variación dimensional, durezas y resistencia mecánica; ilustradas con el análisis de imagen mediante microscopía óptica y electrónica de barrido

New Image Recognition Technique for Intuitive Understanding in Class of the Dynamic Response of High-Rise Buildings.

In the last years, more and more studies have highlighted the advantages of complementing traditional master classes with additional activities that improve students’ learning experience. This combination of teaching techniques is specially advised in the field of structural engineering, where intuition of the structural response it is of vital importance to understand the studied concepts. This paper deals with the introduction of a new (and more encouraging) educational tool to introduce students intuitively to the dynamic response of structures excited with an educational shaking table. Most of the educational structural health monitoring systems use sensors to determine the dynamic response of the structure. The proposed tool is based on a radically different approach, as it is based on low-cost image-recognition techniques. In fact, it only requires the use of an amateur camera, a black background, and a computer. In this study, the effects of both the camera location and the image quality are also evaluated. Finally, to validate the applicability of the proposed methodology, the dynamic response of small-scale buildings with different typologies is analyzed. In addition, a series of surveys were conducted in order to evaluate the activity based on student´s satisfaction and the actual acquisition and strengthening of knowledgepost-print8992 K

Influencia de la adición de escorias de aluminio en las propiedades de productos de arcilla cocida

El presente trabajo plantea la reutilización directa de escorias de aluminio procedentes de la metalurgia secundaria mediante. La escoria con un contenido variable del 10-20% de aluminio metálico y oxido de aluminio es triturada hasta obtener una fracción inferior a las 600micras. Las mezclas con arcilla en contenidos del 10 y 20% de escoria se realizaron en un molino de bolas (145rpm/30min). Mediante compactación en matriz a 100 MPa se alcanzaron densidades de 2.2-2.3 g/cm3. Los materiales de arcilla cocida a 980 presentaron densidades finales de 1.95-2.1 g/cm3. La distribución de la escoria es muy uniforme en el material cocido, mejorando su densidad y disminuyendo la absorción de agua. La resistencia a flexión se mejora con la adición de escorias, si bien no hay diferencias importantes entre las composiciones empleadas. Una mayor temperatura de cocción (1080?) mejora la densidad final y disminuye la absorción de agua. La realización de un tratamiento termoquímico previo a los polvos de escorias, permite mejorar su la resistencia a flexión de las mezclas con 10% y 20% de escoria y reducir la variación dimensional y la absorción de agua tras cocción a 950

Influencia de la atmósfera de sinterización en las propiedades mecánicas de los aceros P/M AISI 430.LInfluence of sintering atmosphere on the mechanical properties of steel P/M AISI 430L

Se ha estudiado el acero inoxidable pulvimetalúrgico AISI 430L, comparando la sinterización en dos atmósferas diferentes; en vacío, y en una atmósfera que contiene nitrógeno. Se ha desarrollado un tratamiento térmico con objeto de incrementar las propiedades mecánicas, mediante la modificación microestructural de los nitruros complejos de hierro y cromo precipitados durante la etapa de sinterización. Se han evaluado las propiedades físicas y a la vez se ha realizado un análisis microestructural con el fin de relacionar la microestructura con el incremento en las propiedades mecánicas. Influence of sintering atmosphere on the mechanical properties of steel P / M AISI 430L. It has studied the stainless steel powder metallurgy AISI 430L. It has compared the sintering in two different atmospheres; in vacuum, and in an atmosphere containing nitrogen. It has developed a heat treatment with the aim of improving the mechanical properties. This has been done through microstructural modification of complex nitrides of iron and chromium precipitates during the phase of sintering. Physical properties have been evaluated and are been performing a microstructural analysis for microstructure related to the increase in mechanical properties

Automating Human Tutor-Style Programming Feedback: Leveraging GPT-4 Tutor Model for Hint Generation and GPT-3.5 Student Model for Hint Validation

Generative AI and large language models hold great promise in enhancing programming education by automatically generating individualized feedback for students. We investigate the role of generative AI models in providing human tutor-style programming hints to help students resolve errors in their buggy programs. Recent works have benchmarked state-of-the-art models for various feedback generation scenarios; however, their overall quality is still inferior to human tutors and not yet ready for real-world deployment. In this paper, we seek to push the limits of generative AI models toward providing high-quality programming hints and develop a novel technique, GPT4Hints-GPT3.5Val. As a first step, our technique leverages GPT-4 as a ``tutor'' model to generate hints -- it boosts the generative quality by using symbolic information of failing test cases and fixes in prompts. As a next step, our technique leverages GPT-3.5, a weaker model, as a ``student'' model to further validate the hint quality -- it performs an automatic quality validation by simulating the potential utility of providing this feedback. We show the efficacy of our technique via extensive evaluation using three real-world datasets of Python programs covering a variety of concepts ranging from basic algorithms to regular expressions and data analysis using pandas library

Biofouling on PM stainless steels

Powder metallurgy (PM) consists in obtaining pieces of powder metal that are processed at high temperatures and pressure. Due to its characteristic manufacturing process, the materials can have a specific and controlled porosity, which makes it possible to obtain porous parts such as ball bearings, gears, and roller bearings, etc. This porosity is what made us think about how easy biofouling would be on these materials and its possible environmental applications